CCTV và Máy Đo Mực Nước của Tỉnh Gyeonggi - "Mắt AI" Ngăn Chặn Thảm Họa

Viện Nghiên Cứu Gyeonggi đã công bố báo cáo "Trí Tuệ Nhân Tạo Thay Đổi Cách Thức Ứng Phó Thảm Họa Như Thế Nào?" vào ngày 12 tháng này, trình bày hướng ứng phó thảm họa dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Báo cáo không giới hạn vai trò của trí tuệ nhân tạo chỉ ở công nghệ dự báo thảm họa, mà đã phát triển các phương pháp ứng dụng trong toàn bộ quá trình quản lý thảm họa, bao gồm "Phòng chống" để phát hiện rủi ro trước, "Chuẩn bị" để sẵn sàng cho thảm họa, "Ứng phó" để nhanh chóng nắm bắt tình hình thực địa, và "Phục hồi" để xác nhận thiệt hại và hỗ trợ.

Theo Tổ Chức Khí Tượng Thế Giới (WMO), khoảng 30% dân số thế giới vẫn chưa nhận được các dịch vụ cảnh báo sớm đầy đủ. Tuy nhiên, phân tích cho thấy chỉ cung cấp cảnh báo 24 giờ trước khi thảm họa xảy ra có thể giảm thiệt hại đến 30%.

Viện Nghiên Cứu Gyeonggi cho rằng tỉnh Gyeonggi có cơ sở tốt để triển khai ứng phó thảm họa dựa trên trí tuệ nhân tạo. Tỉnh Gyeonggi đã nhận xếp hạng 1 trong 5 trên 6 lĩnh vực bao gồm tai nạn giao thông, hỏa hoạn và an toàn sinh hoạt hàng năm trong chỉ số an toàn khu vực năm 2025, và cũng ghi nhận xếp hạng tối cao "Xuất sắc" trong đánh giá quản lý thảm họa năm 2026 giữa các chính quyền tự trị rộng lớn.

Thêm vào đó, tỉnh Gyeonggi có thể kết nối với trí tuệ nhân tạo các cơ sở hạ tầng quan sát đã được xây dựng sẵn, chẳng hạn như khoảng 195.000 camera CCTV tại 31 thành phố và huyện thông qua trung tâm video thông minh tích hợp, cảm biến phát hiện ngập nước, máy đo mực nước hồ chứa và các thông tin khác.

Báo cáo đề xuất rằng phương pháp kết nối CCTV, máy đo mực nước, thông tin khí tượng, dữ liệu không gian mà tỉnh Gyeonggi đã sở hữu với trí tuệ nhân tạo là hiệu quả. Đó là cách tạo "Bản Đồ Rủi Ro Tỉnh Gyeonggi" đánh dấu ngập nước đô thị, dấu vết cháy rừng, khu vực có khả năng sụp đổ dốc cao, v.v. bằng cách sử dụng dữ liệu vệ tinh công khai và trí tuệ nhân tạo nguồn mở, và áp dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện hỏa hoạn, khói và mực nước bất thường cho camera CCTV.

Như trường hợp thành phố Guri tự phát triển mô hình dự báo mực nước sông Wangsuk trước 1-3 giờ bằng cách sử dụng dữ liệu công khai từ Cơ Quan Khí Tượng Hàn Quốc và Trung Tâm Kiểm Soát Lũ Sông Han, báo cáo cũng đề xuất cách thức kết nối các sự kiện thực nghiệm ở thành phố và huyện với dữ liệu chung và hệ thống tiêu chuẩn ở cấp tỉnh Gyeonggi.

Kim Tae-hyung, Thành Viên Nghiên Cứu Viện Nghiên Cứu Gyeonggi, cho biết: "Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thảm họa là phát hiện rủi ro nhanh hơn, truyền tải thông tin không thiếu sót cho những người cần thiết và dẫn đến hành động thực tế" và "Tỉnh Gyeonggi nên tiến hành thử nghiệm quy mô nhỏ bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có, xác minh đầy đủ hiệu quả so với phương pháp hiện tại, rồi mở rộng từng bước là quan trọng", ông nói.